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Metodologia Científica em Ciências de Dados

Início (1º semestre): 23/02/2026

Inscrições: Abertas

Duração: 9 meses

Cidade: Belo Horizonte

Público-alvo: Graduandos e profissionais das áreas da saúde.

Local das aulas práticas: Laboratório de Informática da Faculdade Ciências Médicas de Minas Gerais

Tipo

Curta Duração

Modalidade

Presencial

Carga Horária

100 horas

Coordenação:
Mestre
Gregório Victor Rodrigues

Sobre o curso

O curso de Metodologia Científica em Ciências de Dados da Faculdade Ciências Médicas de Minas Gerais (FCM-MG) prepara graduandos e profissionais da saúde para aplicar a análise de dados na prática científica e assistencial por meio de uma abordagem introdutória e interativa.

Ao longo da formação, o aluno aprenderá a formular perguntas científicas, utilizar métodos estatísticos e operar ferramentas como Microsoft Excel, Google Sheets, Power BI, Looker Studio e KNIME, além de trabalhar com dados reais do SUS e da saúde suplementar. Assim, desenvolverá competências para coletar, tratar e visualizar informações, transformando dados em conhecimento que apoia a tomada de decisão baseada em evidências na saúde.

Por que escolher a Faculdade Ciências Médicas?

A Faculdade Ciências Médicas de Minas Gerais (FCM-MG) é referência nacional em ensino na área da saúde e inovação científica. Com corpo docente experiente, metodologia atualizada e foco em resultados práticos, a FCM-MG oferece formações que unem tecnologia, ciência e aplicabilidade real. Ao participar deste curso, o aluno adquire base sólida para atuar com dados em saúde, ampliando suas oportunidades em pesquisa, gestão e docência com pensamento analítico e visão crítica.

A quem se destina?

O curso é destinado a graduandos e profissionais das áreas da saúde, como médicos, enfermeiros, fisioterapeutas, nutricionistas, farmacêuticos, pesquisadores e gestores, interessados em desenvolver competências em análise e interpretação de dados. É ideal para quem deseja incorporar o raciocínio científico e a análise quantitativa em suas práticas clínicas, de gestão ou de ensino, mesmo sem experiência prévia em tecnologia.

O que você vai aprender?

Durante o curso, o aluno desenvolverá competências para formular perguntas científicas relevantes a partir de dados da saúde; aplicar estatística descritiva e inferencial na análise de dados reais; utilizar ferramentas digitais como Power BI, KNIME, Microsoft Excel, Looker Studio e Google Sheets; construir painéis e visualizações interativas; compreender os princípios da ciência de dados aplicada à saúde pública; e suplementar e desenvolver projetos científicos baseados em evidências e métodos quantitativos.

A metodologia do curso é centrada no aprendizado prático e contextualizado, com desafios reais e aplicação imediata no cotidiano profissional.

Diferenciais

Conexão direta entre ciência de dados e prática em saúde;

Corpo docente com ampla experiência prática e acadêmica em análise de dados;

Ênfase em ferramentas utilizadas no mercado, como Power BI e KNIME;

Aplicação em bases públicas de dados (SUS e saúde suplementar).

Disciplinas

Carga horária:
Tipo:

Nenhum módulo cadastrado.

Quando acontece?

Início das aulas:

23/02/2026

Periodicidade:

Não há periodicidade

Campo para formação prática

Laboratório de Informática da Faculdade Ciências Médicas de Minas Gerais

Invista no seu futuro

1x de:

R$ 645,00
+ 7x de R$ 645,00
ou 1x de R$ 645,00 + 15x de R$325,00

Boleto.

¹ Em caso de pagamentos feito via boleto bancário a cobrança é disponibilizada no portal do aluno.
² No caso de número insuficiente de inscritos, a instituição poderá cancelar o curso e restituir os valores pagos.
³ A FCM-MG possui descontos específicos para cada público de relacionamento. Confira aqui.

Processo Seletivo

As inscrições estão disponíveis diretamente no site da Faculdade Ciências Médicas de Minas Gerais (FCM-MG). Após o envio da ficha de inscrição e da documentação, o candidato receberá por e-mail as orientações de matrícula e acesso ao Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA).

Orgulho de Ser FCM-MG

O que dizem nossos alunos e ex-alunos

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